Kỳ này chúng ta sẽ bàn về một trong những thuật toán phổ biến nhất trong loạt kỹ thuật máy học không giám sát: K-means.

Trong phần 4, chúng ta gặp phải một vấn đề là giá trị của tham số mô hình \(\vec{\theta}\) liên tục tăng với số bước xuống dốc. Trong bài viết kỳ này, chúng ta sẽ giải quyết vấn đề đó.

Bài viết này sẽ giới thiệu một số ví dụ ứng dụng hồi quy tuyến tính và hồi quy hậu cần. Trong hồi quy tuyến tính, chúng ta sẽ phỏng đoán giá nhà dựa vào số lượng phòng, và chỉ số truy cập đường cao tốc. Trong hồi quy hậu …

Trong hai phần trước, chúng ta giả định rằng giá trị thực \(y \in \{ 0, 1 \}\). Bài viết này sẽ tìm hiểu sự thay đổi của hàm mất mát nếu giá trị thực nằm trong tập hợp \(\{ -1, 1 \}\).

Ở phần trước, chúng ta đã tự mình lập nên hàm mất mát cho phương pháp hồi quy hậu cần. Tuy rằng chúng ta có thể tìm ra kết quả đúng, chúng ta cũng gặp một số vấn đề quan trọng. Bài viết này sẽ bàn về các vấn đề …

Trong phần 1, chúng ta đã xem xét một phương pháp hồi quy đơn giản. Trong phần này chúng ta sẽ xem xét một phương pháp hồi quy khác có tên hồi quy hậu cần (logistic regression).

Hai tuần trước mình có tham dự hội thảo PyCon 2016 ở thành phố Portland, tiểu bang Oregon, vùng Tây Bắc nước Mỹ.

Cũng như mọi năm, PyCon vẫn là hội thảo tuyệt vời nhất từ trước đến nay. Tham dự hội thảo không chỉ có lập trình viên mà …